很多數碼營銷的初哥，都會在腦中想像並糾結應推出的怎樣的廣告，或者是怎樣的廣告，沒有任何的經驗，究竟要怎樣才會知道是較好的方案呢？只要靠 A/B測試 (A/B Testing)就可以得到最適合你的方案，即使是專業的數碼營銷人員都在用，看完這篇文章後立即開始屬於你的 A/B測試。
什麼是 A/B測試 ?
A/B測試(A/B Testing)是一個用來比較A假設及B假設的方法，A假設和B假設中間會設定一個變量，當中可以是價錢、文字、顏色或對象，透過分別推出兩個假設到巿場，獲得數據後，進行分析，從而決定應該用哪一種方法。
同樣A/B測試也可以用於決定是否進行改變，如果你打算在BLOG增加一個彈出的訂閱視窗，想為網頁的頁面轉換次序，或者想知道商品攝影應讓用那一種背景較吸引，想知道究竟帶來的影響會是正面還是負面，就可以透過A/B測試，由原本的A版本轉到B版本，經過一段時間後，分析數據，如果A版本的表現較好，就轉回，如果B較好，就直接用B。
為什麼要做 A/B測試 ?
A/B測試的意義在於找出一個較好的方案，除了A、B兩個方案外，也可以有C、D甚至更多的方案。
每一個人的想法都不盡一樣，而且每一個情景及巿場都需要用不同的設定，即使是專業的行銷人員，都沒有辦法100%命中。最好的方案不是透過在辦公室想一晚通宵想出來，也不是透過跟同事討論可以得出來，要知道巿場需要什麼，最簡單直接的方法，就是由巿場告訢你結果，要從巿場得到結果，就要透過A/B測試。
A/B測試通常為了達到以下的三個目標:
提升網站流量
更改Blog內文章的標題，看一看哪一個標題的點擊率會較高。如果你有一篇自認嘔心瀝血的文章，只係等待一個被閱讀者發掘的機會，很可能是因為瀏覽者連看第一眼的機會都沒有，因為文章的標題和簡介根本寫得不夠吸引，這時候就可轉換標題，比較轉換標題後的點擊率有否提升。
減少跳出率(Bounce Rate)及提升轉換率(Conversion Rate)
顧客或瀏覽者在短時間內退出稱之為跳出率，測試不同的變數有助減低跳出率，例如轉換背景的顏色、更改連結的位置、重新編新表格的簡介，從而增加對讀者及潛在客戶的吸引力，即使是細微至轉換字型，都可以對你的跳出率及轉換率有所影響，可以經過反複測試，得出最受歡迎的頁面。
減低客戶棄置購物車(Shopping cart abandonment)
想像一下，有一個客戶到你的網店看中了一件產品，並放進了購物車，從後台的數據中，可以得知他最後棄置了購物車內的產品離開了，這是網店的老闆最不想看到的事情，本來客人是有衝動的，為什麼到最後會離開呢？
在棄置率上些微的變化，都可以帶來巨大的收益，不過，沒有辦法直接跟這些客戶溝通，知道有什麼需要改善的地方，但藉著A/B測試，就可間接地知道客戶的需要。
A/B測試的4步曲
現今的數碼營銷最重要的兩樣就是增加網站流量及將流量轉化為訂單，而且鑊取流量的費用越來越貴，透過A/B測試，可以令營銷上的每一分每一毫投放得更為精準，節省營銷成本，才可以令你的生意有利可途。
不過A/B測試並不是胡亂更改設定嘗試就完成的，而是需要一個有系統以持續的方式，一步步的去進行，測試可以分為4個階段:
第1步:觀察並提出假設
不論是寫Blog，還是經營網店，甚至任何的網上生意，都會面對不同的競爭對手，有一些較好，有一些較差，一樣是寫Blog，客的題目都是一樣，為何他的文章可以透過SEO而排在頁首，自己的卻完全不能被看到，這時候，可以嘗試點擊他的連結，參考一下他的網頁，而且不妨多看兩三個網站，檢視一下會否有可取之處。
在找到競爭對手的優點後，提出假設，每次的假設都是一個細微的變化，可以是一個簡單的按鈕，可以是結帳的流程，例如「會否加了這個鍵能提升我的轉換率，令更多客戶點擊呢？」這些假設，可令你的測試更有目標。
第2步:實現假設，設立另一個版本
根據第一步作出的假設，你有可能需要轉換其中一些設定，做出一個更改設定後的網頁版本，你也可以同時設立更多的版本，跟原本的網頁作比較。
兩個網站可以同時存在，建立兩個網址，但網址的功能是相同的，如下：
- testing.com/a.html
- testing.com/b.html
建立兩個版本，可以令下一步真正測試時，變量更加少，測試更加準確。
第3步:進行測試
測試的種類有很多種，要按著你的公司產業做出適當的調整。
如果在上一步建立了兩個變數後，可以同時用兩個網址進行測試，把兩個網址分別投放兩個廣告，但兩個廣告的對象、日期、時間、位置等其他因素不變。
或者，撰寫兩封相同內容的電郵，但字型不一樣，將A版本發送到電郵名單一半人士，又把B牌本發送到電郵名單的另一半。
第4步:分析數據，把較好的版本上線，擬定下一個測試
巿面上有得多不同的分析工具，不過我建議使用Google Analytic，不但功能齊全、附有手機應用，最重要是免費的，介面簡單易用，十分適合初學者。
在獲得兩個不同版本的數據後，可以決定使用那一個版本，並將版本上線到你的網站，然後進後下一個測試。
！注意！流量較低的網站，需要較長的時間才能獲得較為準確的數據
總結
一開始進行A/B測試的時候可能會覺得很費時，但要記住，你每進行一個改善都是一個永久的動作，就像起樓一樣，一層一層的建立屬於你自己的摩天大廈，些微的改變可以只會轉變1%的轉換率，但1%會對生意有很大的改變。